Similarité de séquences sémantiques
Résumé
Semantic sequences offer potential for understanding and anticipating human behaviors. This research explores two novel similarity measures: Contextual Edit Distance (CED) and Fuzzy Temporal Hamming Distance (FTH). Our work aims to enhance these methods, develop a query language to find similar sequences, improve the explainability of the results, and validate their applicability across various data contexts.
Les séquences sémantiques offrent un potentiel pour comprendre et anticiper les comportements humains. Cette recherche explore deux nouvelles mesures de similarité, la Distance d'Édition Contextuelle (CED) et la Distance de Hamming Temporelle Floue (FTH). Nos travaux visent à améliorer ces méthodes, développer un langage de requêtes pour trouver des séquences similaires, améliorer l'explicabilité des résultats, et valider leur applicabilité dans divers contextes de données.
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