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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Anti-diabetic properties FDTD Symmetry Systèmes embarqués Integrated circuits Modelling Structural health monitoring Field-to-trace coupling Binary sequence PCB Temperature measurement Entropy Independent chaotic attractors Pins Immunity Radio frequency Big Data Modeling Full-wave simulation Calibration Pathophysiology Optimization Field-to-line coupling Dairy cows Equations Monitoring Genetic algorithm Susceptibility Action Calf pain Machine Learning Artefact rejection Integrated circuit Apprentissage par Renforcement Mapping Modélisation Bandits-Manchots Combinatoires Concrete Simulation Accelerométrie Machine learning Coda Wave Interferometry Diagnosis Malan Switching piecewise-constant controller DPI Reliability Optimal command Emission GTEM cell Capacitors Malai Transcutaneous oximetry Bifurcation OCL Antioxidant activity UML Metamaterial Autonomous Vehicles Microembolus Acoustoelasticity EMC IEC Claudication Accelerometer Microstrip Ultrasound Sleep apnea Super-Twisting Sliding Mode Control Integrated circuit modeling Immunity testing Ischemia Interaction MDE Cable shielding Conducting materials Accelerometry Initial conditions Vehicle dynamics Classification Model transformation Electromagnetic compatibility Model-checking Active Front Steering Temperature distribution Chaos IC Prediction Model Driven Engineering Thoracic outlet syndrome Aging Instrument Nonlinearity Active transformation Damage detection Near field IDM Analytical model Anticontrol of chaos Peripheral artery disease

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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